ximages.ai
AI女友教程一致性
怎么让 AI 女友照片看起来是同一个人（而不是 30 个陌生人）
新手第一大坑：每张图都是不同的女人。教你锁定同一张脸，做出同一个女孩的一整套可信照片。
2026年6月3日ximages team
新手第一大坑：每张图都是不同的女人。教你锁定同一张脸，做出同一个女孩的一整套可信照片。
大多数人第一批"AI 女友"照片都有同一个毛病：那不是女友，那是一排嫌疑人。十张图，十个不同的女人。鼻子不一样，气质不一样，根本不是一个人。
解决办法不是把某一张图的提示词写得更好，而是搞懂模型为什么每次生成都把她忘了——以及你到底能锁住什么。
图像模型没有记忆。每次生成都从纯噪声和一个新的随机数（种子 seed）开始。"漂亮女人，长棕发"描述的是一个类别，不是一个人——所以模型每次都从这个类别里现编一个新的出来。
就像你让十个不同的素描师画"一个二十多岁的棕发女人"。你会得到十个棕发女人。技术上都对。全是陌生人。
要得到同一个女孩，你得把随机性去掉，并且把这个人描述得过分具体。
种子是随机的起点。同种子 + 同提示词 = 每次都是同一张底脸。换种子，就重新摇一个人出来。
所以流程是：一直生成，直到摇出一张你喜欢的脸，记下那个种子，然后固定它。现在你是在改同一个人，而不是不停认识新人。
笼统的描述给了模型即兴发挥她脸的空间。具体的不会。对比一下：
模糊： 漂亮女人，长发
锁定： 24 岁女性，鹅蛋脸，浅棕色眼睛，
小鼻子，饱满嘴唇，齐肩深棕色头发、
中分，鼻梁上有淡淡雀斑
第二个几乎没给模型重新发明她的余地。雀斑、中分、眼睛颜色——这些就是锚点。把这段描述在每次生成里一字不改地保留，只改它周围的东西。
脸的描述块 + 种子固定之后，你靠只改上下文来搭一套图：
同一个女孩，十个可信的瞬间。这才是一套照片，不是一排嫌疑人。（现成的场景灵感，从我们这篇12 个真正好用的服装提示词里抄。）
就算脸一致了，新手的图还是一眼假，因为皮肤太完美了——塑料感、磨皮、像娃娃。真实手机照片有质感、光线略不均、一点点噪点。
这本身是另一个大坑，我们单独写过解法：为什么你的 AI 照片像塑料，以及三个词的修法。去读那篇——它是"渲染得不错"和"等等，这是真的吗"之间的差距。
种子 + 锁定的描述块能带你走到大概 80%。脸还是会飘一点——大幅度换姿势时会略有不同。真正逐帧的身份一致（每次完全同一张脸，像真人那样）需要人脸参考技术，这是整个行业还在攻的更难的问题。我们正在为此做专门的角色一致性工具。眼下，锁种子是今天就能用、在任何像样生成器里都管用的技术。
为什么她的脸还是会变一点？ 姿势或角度大变会逼模型"重新想象"它看不见的部分。纯提示词方法下，小幅漂移是正常的。姿势之间靠得近一点，漂移就小。
能让她长得像某个真人吗？ 不能——而且在我们站这是不可逾越的红线。去搭一个原创角色。这其实更好玩：她是你的，不是某个现实存在的人的复制品。
每次都得把那一大段写一遍？ 是的，把描述块存起来，每次粘贴进去。这个重复就是全部诀窍。你一偷懒把它缩短，她立刻又变回陌生人。